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目的:分析腮腺良恶性肿瘤的常规MRI和DWI表现,总结常见腮腺肿瘤的MRI特征性表现,并评估MRI在腮腺良恶性肿瘤鉴别中的价值。方法:回顾性分析我院经手术病理证实的87例腮腺肿瘤病例,其中男46例,女41例。所有病例均行常规MRI和DWI检查。1.将所有肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤,分别分析两组的一般资料(年龄、性别)和常规MRI征象(肿瘤的部位、形状、边界、MRI信号、强化方式、生长方式、以及观察肿瘤周围组织有无破坏、有无肿大淋巴结),判断两组间的差异有无统计学意义。良恶性肿瘤的性别差异与MRI征象比较采用卡方分析和Fisher确切概率分析,两组间的年龄差异比较采用独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义。2.分析良恶性腮腺肿瘤的DWI表现和ADC值,对两组的ADC值差异采用独立样本t检验分析,P<0.05为差异有统计学意义。为获取良恶性肿瘤诊断的ADC值最佳临界值绘制ROC曲线,并计算敏感性、特异性。将常见腮腺肿瘤的DWI表现、ADC值测量与病理结果对照,尝试判断ADC值定量测量在鉴别不同病理类型肿瘤中的诊断价值结果:1.良恶性肿瘤的发病年龄及性别无明显统计学差异(P>0.05)。但37例多形性腺瘤中,女23例,男14例;而13例腺淋巴瘤中,全部为男性,两者之间有明显的统计学差异(x2=14.965,P<0.05)。肿瘤发病部位、T1WI信号、信号均匀度之间无明显的统计学差异。肿瘤的形态、边界、T2WI信号、强化方式及周边组织侵犯方面,良恶性肿瘤有明显的统计学差异(P<0.05)。2.良性肿瘤的ADC均值1.32±0.27×10-3mm2/s,恶性肿瘤的ADC均值1.05±0.14×10-3mm2/s,两组间ADC值有明显的统计学差异。将两组ADC值进行ROC曲线分析,曲线下面积0.811。良恶性肿瘤最佳临界值取1.20×10-3mm2/s时,敏感性76.6%,特异性91.3%。3.恶性肿瘤的ADC均值低于多形性腺瘤,但高于腺淋巴瘤(P<0.05),但存在明显的重叠,仅通过ADC值判断肿瘤病理类型存在一定困难。结论:腮腺良性肿瘤与恶性肿瘤的常规MRI表现及ADC值均有一定的特征,通过这些征象能很好地鉴别良恶性肿瘤。部分常见肿瘤也有一些特征性MRI表现,有助于鉴别诊断。目的:评估腮腺多形性腺瘤的特征性MRI表现对术前定性诊断的有效性。方法:回顾性分析经手术病理证实并于术前行MRI扫描的腮腺肿瘤87例,将全部病例分为多形性腺瘤组和其他肿瘤组。分别对两组间肿瘤的形态、边界、T2WI信号、包膜、强化特点、ADC值赋予分值,分析其差异。建立“改良多形性腺瘤MRI特征评分”,并判断该评分系统诊断多形性腺瘤的准确性。结果:两组间肿瘤的形态、边界、T2WI信号、包膜、强化特点、ADC值有明显的差异。采用“改良多形性腺瘤MRI特征评分”诊断多形性腺瘤的敏感性64.86%,特异性94.00%,阳性预测率88.89%,阴性预测率78.33%,诊断符合率81.64%。结论:完全符合“多形性腺瘤MRI特征评分”的腮腺肿瘤,术前定性诊断为多形性腺瘤有较高的特异性和诊断符合率。但仍有一部分多形性腺瘤影像表现不典型,与其他肿瘤存在一定的重叠,需要进一步检查定性。