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面向人群非均匀分布场景的人数统计方法研究
【摘 要】
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人群计数在公共安全、活动策划和空间设计等领域发挥的作用越来越大。计算机视觉的人群计数,作为一种无接触也无需监视对象主动配合的人群计数方案得到了越来越多的关注。传统的人群计数方法能够较好地统计人群稀疏场景中的人数,但不适用于人员密集的拥挤场景,因为拥挤场景中存在很多干扰因素如:遮挡严重、背景杂乱等。基于深度学习的人群计数方法能够很好的统计复杂场景中的人数,但人群计数方法仍面临诸多挑战。首先,几乎所有
【出 处】
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扬州大学
【发表日期】
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2021年08期
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