近年来,交通安全问题越来越严重。在全世界发达国家和一些发展中国家交通事故处于下降的情况下,我国的交通事故发生率仍处于上升趋势,因此对交通安全的研究是非常必要的。针对当前我国道路交通安全的现状、发展趋势和研究重点,确定了论文的研究对象,即道路交通事故预测及控制研究。 本文首先从哲学的角度阐述了处理交通安全科学的方法论,给出了研究交通安全的一般思维方式。从人、车、路、环境等几个方面分析了交通事故的致因,并对传统交通事故的定义进行拓展,给出了交通事故的一般特征。针对交通事故的特点,在分析传统道路交通事故因果关系模型的基础之上,将非线性科学领域的突变论引入交通安全科学,构建交通事故的突变模型;对交通事故的预测不仅将人工智能技术应用于交通事故次数的预测,而且还针对交通事故发生的随机性和事故损失的“灰色性”将随机过程理论应用于交通安全中,并对道路所处的风险状态进行预测;将灰色理论成功地应用于交通事故直接经济损失中;本文也拓展传统交通事故的研究路线,认为交通事故导致的二次灾害也应对其可能造成的后果进行模拟计算分析,在计算的过程中充分考虑损失的不确定性将概率论的思想应用于其中,并推导出计算公式;在分析传统风险决策方法的基础之上,针对交通事故管理风险决策的特点,利用马尔可夫理论的驱动特性构建了交通事故管理风险决策的动态预测模型;最后,作者从安全系统工程的角度和在分析当前高事故率的基础之上提出了交通事故的预防和控制措施以确保交通系统安全功能的发挥。 本文以系统论、信息论和控制论作为整个研究工作的指导思想。利用当代的数学手段,从大量的事故统计数据中挖掘出其中所蕴涵的本质规律。从交通事故的不同侧面出发,采用不同的方法对其进行有效预测,使决策者能够从不同的角度全面评判预测对象的未来状况,进而提出有效措施控制交通事故,使人员伤亡和财产损失降低到最小或可以接受的范围内,实现真正的本质安全,有效改变交通事故预防、控制滞后的工作局面。