跨学科协同设计的规模大、过程复杂，参与人员多而且来自不同部门、需要密切协作，这些因素使得协同设计具有很高的复杂性。在这样大型复杂的项目中，设计过程产生大量数据。如何对这些数据实施有效的管理，是当前协同设计研究者们面临的一个重要问题。一方面，本文对协同设计中的数据管理进行了研究，了解到过程数据管理的复杂性，以及流程中任务实例和参数的多版本特点；针对这些数据管理的需要，我们设计了一套基于数据世系的协同设计数据管理方案。另一方面，协同设计流程中的并行和迭代会导致数据不一致的问题，这在很大程度上影响了协同设计的效率；本文也针对此问题提出了相应的数据一致性检测机制和相关算法。最后，我们还在协同设计平台中对这些管理方案进行了实现，达到了预期的效果。　　论文的第一章介绍了协同设计的概念以及本文的研究背景--协同设计中的数据管理，并提出了数据管理的需求和其中存在的问题。第二章描述了当前协同设计支撑环境的研究现状、计算机辅助工具之间的数据交换以及数据世系的相关研究。第三章阐述了协同设计中数据世系的概念，并以此为基础提出了一个管理方案及其设计。第四章对协同设计中数据一致性问题进行了介绍并设计了一致性检测算法。第五章详细描述了参数管理工具的设计与实现，以及对该工具的实例验证。最后，第六章是对本文工作的总结以及对下一步工作的设想。