近年来，大量新型电气设备被广泛应用，它们在运行中产生的各种电磁干扰对电能质量造成了严重影响。并且随着工业和科技的发展，对电能参数影响较大的新型设备越来越多地应用到电力系统中，对电能质量产生了影响，用户对电能质量的要求也不断提高。如何评价电能是否合格，是否能满足用户对电能质量的要求成为现在研究的热点。通过对现有电能质量评估方法的研究，确立了一套相对完善、客观、合理的综合评估方法。 　　首先简要介绍了电能质量的概念和分类及几种常见的电能质量单项指标及其相关标准。并在此基础上选择以频率偏差、电压偏差等9项指标作为电能质量综合评估指标体系的单项评估指标，以较为全面地反映电能质量问题。 　　电能质量评估指标多，上下联系结构复杂，指标体系呈现出高维、非线性特性，而投影寻踪法能够很好地解决上述复杂问题。鉴于此将投影寻踪法应用于电能质量的综合评估，搭建了一个基于实数编码的加速遗传算法的投影寻踪电能质量综合评估模型。该模型是通过构造投影指标函数，并对其进行优化来完成电能质量的综合评估。投影指标函数优化方法采用改进的加速遗传算法。改进的加速遗传算法通过将上代遗传优秀个体的解空间作为下代遗传个体的搜索空间来不断缩小待优化变量的搜索空间，进而达到加速处理的目的。实例证明应用该加速算法可快速得到准确可靠的迭代结果。最后应用实例来验证本文设计的电能质量综合评估模型，结果表明该模型方法简单通用、且综合评估结果客观准确。 　　由于上述设计的基于投影寻踪法的电能质量综合评估方法仅适用于单条母线上某一点的电能质量的评估，为了适应电网的发展，还设计了基于主客观权重的区域性电能质量综合评估的方法，该方法是先利用投影寻踪法对具体的母线进行电能质量评估，然后根据客户的具体要求利用主客观权重法对区域性电能质量进行综合评估，以得到该地区总的电能质量综合评估结果，从而达到从局部到整体对区域电能质量进行考察与评价的目的。