论文部分内容阅读
FOX-7冷却结晶机理及晶体形貌调控技术研究
【摘 要】
：
1,1-二氨基-2,2-二硝基乙烯(FOX-7)具有能量较高、热性能与机械感度性能好等优异特点,在不敏感炸药、推进剂中具有良好应用前景。然而,直接现有合成所得FOX-7形貌不规则、粒度小且单一、粒度分布宽和流散性差等问题,致使其应用效果不佳。重结晶是改善炸药晶体性能的重要方法,本文对FOX-7在不同溶剂中的结晶热力学、结晶动力学进行了深入研究,获得了FOX-7的结晶机制,在此基础上对冷却结晶工艺进
【出 处】
：
中北大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
随着我国法治社会的建设和信息技术的发展,司法领域的案件数量呈指数级增长。案多人少的情况难以满足案件处理的需求,司法人员专业素养的差异性也会对案件判决造成一定程度的影响。因此,案件关键要素智能化的抽取能够为司法人员提供参考,辅助办案,提高工作效率,同时也是后续进行深入分析和高效判案的关键。本论文对司法案件法律文书的关键要素抽取方法进行了研究,主要研究内容如下:(1)案件文书关键要素标注数据集的构建。
学位
情绪表达是人类日常社会交往中最常见的沟通交流途径,情绪的直接反应就是表情,在情绪表达的信息量中,表情可以反应的情绪信息远比声音、动作和口头表述要多。目前人脸表情识别存在的主要问题有:人类所处环境的复杂多变,导致获取到的人脸图像会受到光照、角度、遮挡和背景等一些不相关因素的影响;人脸图像中关于表情相关的特征信息提取部分一直是表情识别着重研究的地方;图像归一化处理后,可以排除绝大多数的干扰信息,但遮挡
学位
对于一类治疗强度可调可控且基于患者耐受程度确定治疗方案的治疗仪器,治疗过程中的疼痛评估是实现仪器智能控制的重要过程,而疼痛表情又是疼痛评估中的主要参考因素。随着电脉冲治疗、电针刺治疗、电热疗等一类治疗仪器技术的发展,疼痛程度检测及基于疼痛检测对治疗强度进行智能控制的技术越来越多的嵌入到治疗系统中,成为治疗系统智能化创新的重要发展方向和热门研究内容。论文基于本实验室在研项目“开通经络头针治疗仪”的研
学位
目的本研究通过检测冠心病患者血浆前蛋白转化酶枯草溶菌素9(proprotein convertase subtilise kexin 9,PCSK9)的表达水平,探讨血浆PCSK9与冠脉病变严重程度之间的相关性,明确其对冠脉病变严重程度的预测价值。方法选取2019年11月至2020年12月在延安大学附属医院心内科首次行冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)检查的165例疑
学位
粘接结构广泛应用于航空、航天等领域中,如飞机的方向舵、固体火箭发动机等都是多层粘接结构。在实际粘接工艺及产品存储、运输过程中容易造成脱粘现象,会最终影响产品的使用性能,因此需要在生产过程中或使用前对粘接结构进行质量检测。由于多层粘接结构的复杂性,实际检测中很难区分不同界面的粘接状况,本文针对这一问题,以超声技术为手段,研究多界面粘接质量检测回波信号的特征提取与识别技术。本文根据多层粘接结构的特点,
学位
随着智能化物联网技术的革新,位置获取在生活中显得愈发重要,人类生产生活均离不开对于空间位置的精准获取。其中UWB定位技术凭借其发射功率高、安全性能好、抗干扰能力强,而成为目前主流的定位技术。目前UWB部分产品已经应用在相关环境中测试,为各种设备提供位置服务,但是在机房、仓库等复杂室内环境中,由于障碍物遮挡会导致UWB信号出现较大衰落,从而出现较大定位偏差,影响最终定位结果。本文针对上述问题,利用M
学位
传染病的传播已经过了数千年,并且对于传染病的控制与消亡仍是世界的一大难题.随着时间的推移与社会的进步,虽然交通便利了,但是这一因素反而对传染病的传播产生了不容忽视的影响.因此,在本文中,迁移这一因素也被考虑进传染病模型中,使模型更加贴合实际,从而使得到的结果更有效.第二部分主要阐明了在斑块环境中具有迁移的传染病传播的研究依据和意义,考虑了一种在斑块环境下具有迁移和停留时间的SIS传染病模型.研究表
学位
随着人类社会的进步和科学技术的发展,人们越来越意识到节能高效的重要性。挤压,作为现今工业生产的主要加工方式之一,其能量消耗占有很大比重。如何降低挤压力成为各国学者研究的学科热点,并提出了各种新工艺。基于现有研究,中北大学提出了开口凸模旋转反挤压工艺,本文对其成形力进行了分析研究。通过研究成形过程中的速度变化,建立了一个开口凸模旋转反挤压运动学许可速度场,应用上限法推导出了开口凸模旋转反挤压力的计算
学位
场景深度估计是计算机视觉里的热点研究内容。常用的多视角场景深度估计主要是基于线性阵列通过立体匹配得到视差,精度的提高主要体现在匹配与聚合过程的优化,很难取得新的突破,在实际研究中,图像获取过程对相机的排列方式要求较高,无法进行图像标定,很难得到图像的参数信息,为了克服标定过程的局限性进一步改进场景深度估计结果,本文提出非线性阵列采集多视角图像进行深度估计,由于视图阵列排布的随机性,图像间参数信息未
学位
本文主要研究环形神经网络系统与时滞相关及与时滞无关的稳定性问题。首先讨论了自反馈项对神经网络系统稳定性的影响,其次针对四神经元双向环形多时滞神经网络系统,进行了稳定性分析。第一章阐述了时滞环形神经网络系统的历史背景、意义和国内外的研究现状,并简单介绍了本文的神经网络模型。第二章研究了带有自反馈项和小世界联接的时滞环形神经网络系统的稳定性,首先构造了一个Lyapunov函数方法,并分析了系统和时滞相
学位