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随着互联网产品不断发展,产品的用户流量突变问题日益明显,对用户行为流量突变根本原因分析已成为企业发展的关键。本文利用数据挖掘算法实现对用户行为突变的关键指标进行根本原因分析,研究成果可以帮助企业提供更好的决策,促进产品更新迭代。本课题主要研究用户行为关键指标——点击量、展现量等,定位造成关键指标突变的具体人群。本文以用户行为数据为基础,利用相关数据分析方法处理多维用户行为特征,将处理后结果送入多维数据分析算法中降解维度,使用相关排序召回策略,得到多维下具有强解释性的根因集合。本文的主要工作如下:1.