基于共振解调与人工神经网络的轴承智能诊断技术研究

被引量 : 29次 | 上传用户:undeadto
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
滚动轴承作为机械设备中最常用的部件之一,对其进行故障监测和诊断是国内外工程技术领域一直非常关注的课题。滚动轴承是易损件,据统计旋转机械的故障有30%是由滚动轴承故障引起的。本论文完成了一个滚动轴承故障智能诊断设计:合理设计实验方案,搭建实验平台;自行编写信号采集程序,获取滚动轴承振动信号;对所得信号进行有效的分析处理,并从中识别出信号所对应的轴承状态,从信号处理角度完成故障诊断;将神经网络智能诊断技术融入其中,选取有效的网络输入特征参数与合适的网络结构,建立网络并进行训练、识
其他文献
带式输送机是以输送带作牵引力和承载构件,通过承载物料的输送带的运动进行物料输送的连续输送设备,它是最重要的现代散状物料输送设备,广泛应用于电力、冶金、煤炭、矿山、港口、粮食等领域。带式输送机将为我国各行业装卸工作的机械化、现代化作出越来越大的贡献。因此,开发一套软件系统来对带式输送机进行计算设计分析显得很有必要。本文选用可视化编程软件Visual Basic来开发软件系统,将带式输送机的设计计算过
学位
随着现代工业以及科学技术的迅猛发展,越来越高,这对设备的维护提出了新的要求。机械设备的结构日趋复杂,自动化程度也因为一旦设备发生故障,往往会导致严重的后果,不仅阻碍生产,而且会对操作人员构成巨大危害。机械设备的状态预测是机械设备故障诊断中必不可少的一个环节,它是指根据设备运行参数的历史信息来确定设备目前的运行状态,预测设备未来的运行趋势,并对设备的残存寿命进行估计的过程。对机械设备的状态进行预测,
学位
结合反求工程(RE)技术、CAD技术和快速原型(RP)技术构建现代产品开发设计平台,实现机械产品数字化设计和快速设计,有着重要的现实意义和广阔的应用前景。以反求工程中的三维数字化技术和表面重建技术为基础,建立智能化的机械零件建模系统,构建产品CAD模型是本平台系统的核心。这一问题的有效解决,将为机械产品的改型、创新及快速设计提供一条有效途径;同时,对于提高设计能力,缩短设计周期,提高设计质量,起到
学位
配流副是轴向柱塞泵系统中最为关键的摩擦副之一,也是容易失效的一类主要元件,因此配流副系统的润滑性能对整个柱塞泵系统的性能起着至关重要的作用。在油压柱塞泵系统中,研究人员通过改进配流盘结构大大改善了配流副系统的润滑特性。但是,对于运动粘度比油液小得多的纯水来说,对配流盘结构作类似改进对配流副流场润滑特性的改善有无帮助还有待研究,因此,在水压技术日显重要的背景下,对水压轴向柱塞泵中的配流副润滑特性的研
学位
液压技术已在工业领域各方面广泛应用,由于其结构紧凑、操作灵便、传动平稳和调速容易等优点使得其应用范围从机器人、宇航飞行器等精密控制系统直到工农业生产的各个领域,流体传动系统包括液压传动系统和电液控制系统。电液比例控制技术是一门发展极为迅速、应用相当广泛的机电液一体化综合技术。作为电液比例控制系统中的重要组成元件之一,电液比例变量柱塞泵在液压传动控制中起着越来越重要的作用,其发展也是日趋成熟,它对液
学位
压缩系统中的以旋转失速和喘振为代表的流动失稳现象一直是困扰叶片式叶轮机械设计的难题。对流动失稳的机理进行研究,并实现有效的控制,对于提高压气机的性能和可靠性具有重要意义。以往的研究表明,旋转失速一般经由两种典型的失速先兆产生(模态波型和尖脉冲型),而失速先兆与叶顶区域的泄漏流动直接关联。本文研究工作的目的是,从改善叶顶区域泄漏流动的角度出发,研究轴流压气机的扩稳方法及其扩稳机理。本文拟采用定常方法
学位
动静压浮环轴承具有摩擦功耗低、精度高、寿命长、稳定性好、油膜刚度高等优点,在空分、钢铁、发电和高速旋转机械领域具有良好的应用前景。目前对动静压轴承的研究主要集中在单层油膜轴承,对于动静压浮环轴承—转子系统,特别是浮环轴承深腔中的气穴现象以及浮环质量等因素对轴承—转子系统的影响,还未进行深入研究。本文对具有深浅腔的径向—推力联合动静压浮环轴承在计入深腔气穴的情况下进行了理论分析,建立了两相流数学模型
学位
半金属、非金属摩擦材料是以酚醛树脂(PF)为基体复合各种有机、无机纤维而制作的。研究发现树脂改性后摩擦性能的提高只是在摩擦材料使用了一段时间后才会显现,而在摩擦的初期阶段其性能的提高并不明显、不稳定。高速、高效设备的发展和应用对摩擦材料的早期性能提出了更高的要求。从摩擦材料产品使用的安全和可靠性角度来看,应该尽快越过性能不稳定的早期阶段。本文在研究了摩擦材料的摩擦磨损机理和摩擦过程中树脂的固化、分
学位
滚动轴承是旋转机械中最常用,也是最易损坏的零部件之一。旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,它的运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能。因此研究滚动轴承的故障诊断技术具有很现实的意义。本论文将时频分析新方法——希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)和自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference Syst
学位
本论文是我的导师宋玉泉教授关于“连续局部塑性精成形设备及工艺”研究方向的一个组成部分,与吉林大学超塑性与塑性研究所承担的国家科技攻关计划项目“汽车连杆辊压塑性精成形新设备和新工艺”密切相关,按照导师所提出的“科、教、产”一体化模式进行。随着科学技术的不断发展,各种先进制造技术不断涌现,如何更好的利用先进制造技术,最大限度的发挥其优势,成为了一个难题。本文从集成化出发,对逆向工程与快速成形集成,CA
学位