彩色图像中人脸检测的研究

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人脸检测指在图像或图像序列中找出单个或多个人脸的位置和大小,是人脸识别、人脸跟踪、姿势估计以及表情识别等研究的第一步,在机器视觉和模拟识别领域具有重要意义.彩色图像中的人脸检测主要基于人脸的肤色特征,应用肤色去检测人脸一个很大问题就是光照的影响,该文就光照对肤色检测的影响进行了深入分析,并研究了一种适应可变光照的肤色检测算法;其次由于肤色检测算法获得的肤色区域不可避免会包含其它类似于肤色的区域,在前人彩色图像分割研究的基础上,提出了一种人脸分割算法,利用从肤色检测算法得到的区域中提取出人脸候选区域;然后是特征验证方法,利用人脸形状、大小比例和眼睛、唇等特征对人脸候选区域进一步筛选.最后实现了针对彩色图像的人脸检测系统,给出实验结果,表明我们的算法可以适应复杂的环境,具有较好性能.
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