【摘 要】
：
民以食为天,粮食的重要性不言而喻。粮食的安全关系到我们的日常生活和社会的稳定发展,因此保证粮食安全问题变得十分重要。本文在对相关粮仓测控系统调研的基础上,根据用户的实际需求并结合不同系统的优点,集合相关系统开发框架与技术,设计并实现了一个基于5G物联网技术的智慧粮仓测控系统,用信息化的手段满足用户对粮食存储保管的要求。本文主要工作包括:（1）进行系统需求调研,整合用户需求,设计并实现了本地客户端和
论文部分内容阅读
民以食为天,粮食的重要性不言而喻。粮食的安全关系到我们的日常生活和社会的稳定发展,因此保证粮食安全问题变得十分重要。本文在对相关粮仓测控系统调研的基础上,根据用户的实际需求并结合不同系统的优点,集合相关系统开发框架与技术,设计并实现了一个基于5G物联网技术的智慧粮仓测控系统,用信息化的手段满足用户对粮食存储保管的要求。本文主要工作包括:（1）进行系统需求调研,整合用户需求,设计并实现了本地客户端和移动客户端的相关功能,其中本地客户端由粮仓环境检测模块、定时检测模块、通风设备控制模块、数据显示模块、用户设置模块、视频监控模块五个核心模块组成;移动客户端由数据显示模块、定时模块组成。（2）根据系统功能性需求和技术性需求,分别采用Qt的QWidget框架、微信小程序的MINA框架设计并实现了本地客户端和移动客户端。在客户端开发中,将前端和后端进行有效的分离控制,在后端部分又将诸多公共部分封装成单独的类,让系统的代码框架结构清晰合理,有利于后续版本的系统功能扩展。（3）在数据通信和数据存储方面,搭建本地客户端与监控分机之间的自定义通信协议和无线通信方式,以及本地客户端与云数据库之间的5G通信方式。（4）通过系统软硬件联调测试,结果表明本文设计的粮仓测控系统功能较为完善,运行稳定,界面简洁,易于使用,具有一定的推广应用价值。
其他文献
当前我们正在经历由信息技术时代向能源技术时代的过渡时期,风能以其储量的丰富性,能源的清洁性而日渐成为主要发展的新能源。但由于风的随机性和间歇性特征会为风电的大力发展产生阻碍。因此,对风电功率的精准预测显然愈加重要。为满足国家能源局最新发布“两个细则”对风电功率预测的更高要求,同时,也为我国西北等地区相继实行的电力交易提供技术保障。本文针对于风电功率预测系统的设计进行如下的研究工作:首先分别对风电功
大型节事活动已成为城市品牌传播、获得社会认可的一种组合工具。定义丝绸之路国际电影节为西安市品牌的影响因素,选取丝绸之路国际电影节活动场所进行问卷调查,创新性地使用结构方程模型等实证分析,在提出电影节影响西安市品牌的预期假想模型的基础上带入问卷数据,验证参加电影节受众所产生的有关西安城市品牌的联想能否作用于城市品牌建设系统并探求其影响程度。研究结果表明,节事活动对城市品牌具有影响效应:电影节产生品牌
广西北部湾疍民可分为"淡水疍家"和"咸水疍家"两种,随着当前文化变迁的进程日渐迅猛,该族群原有的生产、生活方式已由"水"向"陆"过渡,与之相适应的音乐文化也发生了很大程度的变异。通过"声音景观"这种文化单元的综合体,可以映现出其本群体传统音乐正面临双向开放态势,尽管处于主流音乐文化特征的淡化区,仅为少部分人所拥有,但绝对不是一种缺失的、破损的音乐文化,它同样形成一个兼容、多元的音乐文化系统。
我国有五十六个民族,而藏族是其中一个有着久远传承的民族,其拥有大量的文档、绘画、古籍等,这些都承载了藏族的文化与历史,反映了中华文化的丰富性;藏文古籍文档作为代表藏族文化的典型载体,吸引了大量相关学者的注意,研究人员开展了大量有关藏文古籍文档的研究。其中包括藏文古籍文档保护方式的研究,当前的藏文古籍文档保护方式有很多缺点,研究更好的古籍文档保护方式是有必要的,数字化保护方式就是一种较好的思路,采用
陕西传统音乐承载了陕西地区优秀的传统文化,蕴含着丰富的地域文化与历史印记。本文从声音景观的含义、文化自信在交流过程中的重要性和传统音乐在声音景观视野下对构建陕西文化自信的意义三个方面进行分析,力求探索陕西传统音乐的创新发展思路。
新闻文本信息的挖掘一直是近年来的研究热点,主题模型分析是新闻文本信息挖掘的主流方法之一。传统主题模型例如LSA（潜在语义分析）、PLSA（概率潜在语义分析）和LDA（潜在狄利克雷分布）,主要是通过挖掘文本信息中隐含的主题来建立用户兴趣模型,但随着文本信息的多样化,传统模型挖掘主题信息的优势逐渐下降,给文本挖掘带来了一定的挑战;情感分析是使用用户对文本信息的评价等主观信息,挖掘分析用户对某新闻类别的
当代社会科学技术迅猛发展,人工智能技术走在科学发展的最前沿,移动机器人不断在日常生活中崭露头角,并持续向更灵活、无误差、智能化的方向发展,机器人相关研究已在国内外科技发展中受到普遍关注。其中移动机器人的定位建图和导航功能在电力巡检、服务引导方面均有着广泛的应用。本文研究了基于ROS的机器人定位建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）和避障导航,并
随着物流、货运等行业的快速发展,交通运输量的增大,以及环境因素的影响,以裂缝和坑洼为主的路面早期病害日益增多。传统的人工检测方法因存在效率低、安全性低、检测结果存在主观性等缺点,已不能满足我国日益增长的养护公路检测要求。此外,我国国道和省道使用的自动化系统检测算法易受路面条件和光照的影响,结果准确性和算法扩展性还存在缺点和不足,且该检测系统还未普及城市和乡镇公路,所以路面早期病害检测依然是当前公路
当今社会,随着科学的进步和各方面技术的发展,人类生活开始朝着全新方向发展。由于各种信息数据会被轻易获得,因此人们希望自身信息的安全性可以不断提高,当下利用指纹特征进行身份安全的识别已成为社会发展的潮流。在深度学习的基础上,进一步对指纹进行研究,已成为生物特征鉴别方面的热点,在当代社会生活中仍然具有深远的科学意义和广阔的应用前景。在许多应用场景下,如在安全防控领域,若采用传统的指纹识别方法对指纹进行
我国AGV路径规划正处在迅速发展的阶段,目前已广泛应用于自主移动的机器人上,其中智能算法是AGV路径规划的核心,在已有的群体智能算法中还有不足,在优化算法时主要工作内容如下:首先,本文选取一固定场景作为实验对象,通过现有的几种地图构建的方法进行对比分析并找出它们的优缺点,将实际环境简化为只含特征信息点的地图,再通过等效思想将只含信息点的地图路径规划问题转换成52城市和127城市的旅行商问题。通过对