随着城市经济和人口的快速增长,我国城市大型基础设施的建设发展迅速,由于其施工环境复杂,一般处在城市交通流量大、人口分布集中的区域,所以大型城市基础设施施工的安全性、绿色性以及建成后期的可持续性发展问题受到人们的普遍关注。本文针对大型城市基础设施中的代表性项目——城市地铁工程施工安全及其绿色施工进行基于模糊认知图的推理评价,针对大型城市基础设施的可持续发展问题进行基于动态模糊认知图的推理评价。大型城市基础设施项目中地铁是具有代表性的工程项目,本文针对地铁施工安全管理能力评价指标之间关系复杂且非线性的特点,提出基于模糊认知图的安全管理能力评价模型方法,并将其用于武汉地铁6号线评价。通过文献调研和专家访谈的方式构建安全管理能力评价指标体系,通过专家打分和观测获取评价指标的初始状态值和因果关联强度,构建并验证了FCM模型,通过对模型评价结果的分析,找到企业在安全管理方面存在的不足,并给出改进建议,为企业提升安全管理能力提供依据;针对地铁施工过程中绿色评价采集专家意见过程中存在专家意见可能存在冲突的问题,提出D-S证据理论改进的模糊认知图评价方法,以专家对指标之间的因果关联强度作为证据,以关联强度的可能取值构成识别框架,对多专家知识进行融合,最后以地铁6号线的绿色施工评价为例验证了本方法的可行性,通过对模型评价结果的分析,找到企业绿色施工方面的薄弱环节,并给出改进建议,提高企业的绿色施工等级,为企业的绿色施工提供提供依据;针对大型基础设施的可持续评价受到社会、经济以及环境等指标动态变化的影响,模型结构往往不稳定的缺陷,提出基于Hebbian学习规则的动态模糊认知图可持续评价模型,该模型可以像真实情况一样考虑模型的在线自适应过程,通过指标迭代更新找到合适的关联矩阵,使模型结构达到稳定,并将其用于武汉大型基础设施的可持续评价,验证了本方法在城市大型基础设施可持续评价方面的适用性。