基于大数据的反腐侦查模式探究

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近年来,腐败犯罪案件数量居高不下,而且呈现出智能化、高隐秘性、跨区际等新态势,传统的反腐败侦查模式已经无法应对查办腐败案件过程中遇到的种种难题,侦查阶段耗时长、成本高、效率低成为反腐工作的瓶颈。面对新的挑战,国家组建监察委对腐败现象重拳出击,取得了不少突破,同时,为使反腐工程进展更顺利,国家也在寻找更高效、高质的方式助力反腐工作的顺利开展。大数据是当前的核心科技之一,其效用与优势在商业、金融等领域已经非常凸显。虽然在侦查领域尤其是反腐侦查中,大数据的应用相对较晚,因此起点也较低,但是最近两年大数据侦查已经试点并且反馈很好,大数据也在诸多腐败案件的成功侦破中发挥了不可替代的作用。这主要是基于大数据解决了传统侦查模式的弊端,突破了实际场景、口供中心主义、因果关系等的局限,带来了全新的理念、资源。在当今大数据发展势头迅猛的背景下,传统的反腐败侦查模式必须进行变革,或者与大数据相互配合,才能继续发挥价值。而大数据要在反腐侦查工作中散发光芒,则需要对腐败案件的传统侦查理念进行转型,树立数据优先、关联分析、数据共享与协作理念;以及在此前提下建立“全面收集涉腐相关数据、以所收集数据为载体筛选对口数据进行分析、运用可靠数据攻击和验证腐败犯罪、并对腐败案件的发生趋势进行预测”的侦查模型;再加上大数据提供的海量数据资源、数据平台的搭建以及数据处理技术的发展。若能真正把握大数据精髓,构建起大数据背景下腐败案件的侦查模式,将极大地提高腐败案件的侦查效率和提升办案的质量,大数据也将成为反腐侦查工作新的出路与风口。与此同时,应当谨慎对待大数据反腐侦查过程中带来的安全隐患,大数据是信息数据集合,因此尤其应关注信息安全,保护国家、公众安全信息及个人隐私信息。
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