脉诊是祖国医学四诊的组成部分,也是辨证施治不可缺少的客观依据。但是,脉诊的定性化和主观性大大影响了其精度与可行性,成为中医脉诊应用、发展和交流中的制约因素。因此,脉诊的客观化研究对我国脉诊学的继承和开拓有着重要的意义。本论文以脉象识别系统的研究与开发为背景,对脉象信号的分析和识别做了研究和探讨。首先,介绍了脉象信号采集系统的设计,本文的信号采集程序是用VB编制的,VB在图形用户界面开发方面有较强的优势。本论文着重对小波分析的基本概念和基本理论进行了详细的阐述,并探讨了其物理意义,在利用小波包变换分析脉象信号时,通过提取不同的特征参数来对实验结果进行比较分析。同时,将小波包分析理论应用于脉象信号的处理和分析中,用它来提取海洛因吸毒者脉象信号的异常信息,并得出区分吸毒者和正常人的初步判断依据.对15例正常人和15例海洛因吸毒者的脉象信号进行3层小波包变换后,用如下三个识别方法进行区分:(1)提取出每例信号的尺度谱和该信号的总能量,发现吸毒者脉象信号在特定尺度与时间区域内的尺度谱之和(即尺度-小波能量)和该信号总能量的比值明显高于正常人.该方法各有1例吸毒者和正常人被误判.(2),提取第3层尺度下的小波包系数,求出均值作为特征参数.该方法有2例吸毒者被判为正常人及1例正常人被判为吸毒者。同时,新增的7例正常人的脉象信号运用在上面两个方法中也取得了较好的效果。本论文还对BP神经网络的基本概念和基本理论进行了详细的阐述,突出了BP神经网络的算法探讨和分析。在对脉象信号进行小波包变换的基础上,利用BP神经网络对37例脉象信号样本(15例海洛因吸毒者和22例正常人脉象信号)进行模式分类,结果把15例吸毒者的脉象信号全部识别出来,没有一个误判。