基于网络的数字监控录像系统使用分辨率高的摄像机、稳定的网络、高速的处理器及大容量的存储设备,其录像具有准确、实时、灵活、完整的特点,目前银行部门普遍采用了这种系统作为安全保障.当前数字监控录像系统的一大弱点是在夜间(或光照很弱)的情况下,系统拍摄下的监控图像会含有随机分布的白点噪声,而且光照越弱,图像中噪声越大.这些噪卢不但影响了监控图像的画面质量,而且会使得以MPEG-4标准压缩的录像码流的数据量大大增加.该文针对数字监控系统中夜间监控图像存在大量噪声的情况,分析了图像主要噪声源,根据各种图像噪声的特点及性质,确定影响图像质量的主导噪声为CCD摄像管摄像产生的读出噪声.在此基础上,该文对各种常见的图像去噪算法进行分析,确定各种算法对CCD摄像管摄像产生的读出噪声的去噪性能的优劣.针对数字监控录像系统的特殊性,该文综合考虑了图像去噪平滑效果、图像的清晰程度及图像去噪时间复杂度三个因素,并在此基础上提出了将数学形态学方法和中值滤波方法相结合的用于数字监控系统的夜间监控图像去噪算法.最后,通过图像去噪前后效果对比及实验数据验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性.