随着移动通讯技术和定位技术的快速发展，数据采集的方式越来越多，如GPS定位、无线传感器定位等。利用不同的移动设备和定位方法采集到的行迹数据的格式、模型等各不相同，但是大多数GIS软件只对固定的几种数据格式进行解析并进行可视化。因此，针对不同数据源、不同格式的行迹数据进行可视化已经成为目前研究的一个热点话题。　　 本论文通过对XML和基于XML的GML、KML标记语言及可视化方法的研究和分析，将GML、KML引入行迹数据可视化方法中，结合两者的优势，提出了一种新的行迹数据可视化方法。首先利用GML存储和传输地理数据，实现不同来源、不同格式的地理数据的集成和共享，然后使用KML文件通过GoogleMap、GoogleEarth快速的实现地理数据的可视化。　　 论文首先介绍了行迹数据的来源、时空模型和行迹数据模型，包括行迹数据的几个要素、数据格式的表示及轨迹的构成，然后论文介绍了GML、KML及XSLT等相关技术。包括在GIS中引入GML和KML的优点。接着，论文介绍了典型GML可视化方法，如基于栅格图像的可视化策略、基于组件的可视化策略、基于SVG的可视化策略，特别是对基于SVG的可视化策略进行了详细的介绍，同时分析了KML可视化方法的优缺点。在此基础上，论文提出了一种新的行迹数据可视化模型。在模型中，通过数据转换，将不同格式的行迹数据存储到GML，然后将GML转换为KML，实现行迹数据在浏览器端的快速可视化。在数据转换中，论文采用XSLT和XPath技术将原始行迹数据转换为GML文档，将GML转换为KML文档。　　 最后，本论文将提出的行迹数据可视化模型应用到车辆监控系统中。系统包括三个主要的功能模块，即实时定位、车辆行迹查询、车辆信息管理。在系统实现中，论文采用上面提出的行迹数据可视化模型及相关技术设计并实现了车辆监控系统中实时定位数据和行迹数据的可视化。通过实验证明，利用本论文提出的行迹数据可视化模型能够更加准确快速的将行迹数据进行可视化。