从1998年房地产行业进入市场化时代后,我国房价基本处于持续上升阶段,尽管经过数次调整,但部分城市房价仍呈现出一定的泡沫化现象。特别是商品住宅价格的波动对居民生活质量有着重要影响,并且大中城市房价一直是社会关注的焦点。2010年以来,政府持续对房地产市场实施调控,但部分政策效果并不明显,那么对于政府来说实施有效的房地产政策显得尤为重要。目前学术界对房地产政策作用效果的评价集中于定性分析,缺乏定量分析不同政策调控效果的评价体系。随着互联网技术的快速发展,网络成为政府发布政策与传递信息的主要途径,大多数民众通过网络搜索渠道来获取房地产政策信息并作出相应决策。根据中国互联网发展调查报告,公众主动获取互联网信息的最主要工具就是搜索引擎,百度搜索在目前中国搜索市场中占据了垄断地位。与房地产政策相关的百度搜索指数在客观上能综合反映房地产市场中需求方即广大民众对房地产政策的关注度和了解程度,这为定量研究房地产政策的调控效果提供了新的方法。本文利用百度搜索指数量化了民众对不同类型房地产政策的关注度和理解程度,定量分析了不同房地产政策对商品住宅价格的影响程度,并重点研究了不同类型房地产政策调控效果的差异以及它们在不同区域作用效果的不同,为政府房地产政策调控效果的评价提供了新的视角。基于搜索关键词,本文通过百度指数对六种类型的房地产政策进行量化处理,形成对应的政策搜索指数。文中选取的数据期间是2011-2015年(月度),该时段在房地产政策整体实施上处于偏紧阶段。本文以全国及一二三线城市的商品住宅价格和政策搜索指数为研究对象,对它们之间的关系进行了研究和比较。在全国层面,本文采用了时间序列OLS模型；在一二三线城市研究上,使用了面板数据固定效应模型。研究结果表明：(1)验证了从网络搜索视角量化研究房地产政策与商品住宅价格关系的理论分析,即人们信息搜索行为能够衡量消费者对政策的关注和理解程度,而对政策信息的理解程度和判断则会影响人们的购房决策行为和心理预期,进而对房地产市场的供需产生作用,从而改变房价的波动趋势。(2)在全国层面上,税收政策、金融政策、人口政策、保障政策、行政政策均对商品住宅价格产生了显著影响。在本文研究的时间段中,行政政策负向作用最强,人口政策正向作用最强,土地政策影响不显著。(3)在城市层面上,各项政策效果存在一定的区域差异性。其中,行政政策对商品住宅价格影响程度最大,依然是房地产市场降温最为有效的工具,并且一线城市受影响程度高出全国9.0个百分点。税收政策对房价的抑制作用稍弱,且一线城市受调控程度同样要比二三线城市大,较全国高出4.5个百分点。保障政策对一二线城市商品住宅价格也有着显著负影响,但对三线城市有着显著正向作用。人口政策对一二线城市商品住宅价格有着显著正向作用,但对三线城市商品住宅价格显著负影响。金融政策对城市商品住宅价格均有着显著正影响,且三线城市作用强度最大,较全国高出5.7个百分点,一线城市次之,二线城市最弱。最后,基于理论和实证研究结果,本文为我国商品住宅市场的未来发展提供了一些政策建议。