离心泵是一种应用广泛的流体机械设备,它在电力、石油化工、农业排灌及纺织等部门都发挥着重要作用。汽蚀是一种常见的水泵故障。对于离心泵来说,汽蚀的产生和发展会改变流道内的速度分布,使泵的效率下降,扬程降低,引起泵振动,产生噪声;而且还会损伤叶轮等过流部件。故障诊断目前已成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术。它是保证设备安全运行的基本措施之一。它能够对设备的早期故障做出预报,对出现故障的原因做出判断,避免或减少事故的发生。寻找适当的汽蚀诊断和识别方法,快速准确的排除汽蚀故障,防止汽蚀破坏,提高水泵的效率和使用寿命,具有重要意义。本文首先在闭式汽蚀实验台上,模拟了离心泵在额定工况下不同程度的汽蚀状态,并采集了入口压力脉动信号。然后根据入口压力脉动信号的特点,对离心泵汽蚀故障诊断问题进行研究。最后,应用不同的方法,对所采集的信号进行了分析和处理。论文应用了“自相关分析结合短时傅里叶变换”、“关联维数分析”、“EMD能量熵分析”、“小波多尺度统计特征分析”4种方法进行了特征提取,并比较了这些方法的局限性及各自的特点,对“应用压力脉动法的离心泵汽蚀故障诊断”进行了初步的探索,其实验分析的结果也对实际的工程应用提供了一定的参考依据。