汉语属于分析性语言,缺乏严格意义上的形态变化,汉语的副词承担着繁重的语法任务,在汉语语法系统中具有重要地位。副词在自然语言理解与生成中的重要性不言而喻。目前已有的副词研究成果大都是面向人用的,对副词个性的描述难以避免主观性和模糊性,很难直接应用于自然语言处理的研究。本论文主要探讨了面向机器的副词用法自动识别。本文的主要工作包括:(1)对副词知识库、副词规则库和语料进行简要描述,标注系统将利用副词知识库和副词规则库对语料进行标注。(2)根据副词用法词典、副词用法规则,利用算法实现对语料的副词用法自动识别,副词的规则是一种BNF形式,语料已分词。根据副词规则匹配语料,将匹配成功的规则ID标注在副词后。(3)基于错误驱动的规则学习,对已经标注好的语料进行学习,对现有的规则进行修改使其更加完善,达到理想的效果。目前只是针对单个规则的副词进行了错误驱动的规则学习。论文最后对本课题已有的研究工作进行了总结,并对今后的进一步研究进行了展望。