爆破开采作为矿山生产中一道必不可少的重要工序,已经越来越受到人们的重视,爆破开采效果的好坏直接影响到矿山生产的成本,本文以《逐孔起爆条件下曼家寨露天采场爆破参数设计与优化》为研究课题背景对曼家寨露天采场进行爆破漏斗试验研究、逐孔起爆现场试验研究和神经网络预测模型的建立研究,主要研究内容如下:1.通过对曼家寨露天采场进行现场地质情况的调查,针对采场具有代表性的大理岩,片岩,矽卡岩以及以上三种岩性的混合岩性分别进行系列爆破漏斗实验,通过系列爆破漏斗实验计算与研究不同岩性条件下各个孔径适合的爆破孔网参数和与其相适应的炸药单耗范围。2.在逐孔起爆爆破技术条件下,分别按照设计好的孔间排间延期间隔时间对不同岩性进行现场逐孔起爆爆破试验研究,以此为根据验证并更加精确不同岩性不同孔径所适合的爆破孔网参数及炸药单耗。3.通过BP神经网络模型建立模型,在设计好训练模型的精度0.001,训练模型的次数5000次等重要数据后,输入训练样本参数对模型进行训练,在神经网络模型达到适当的精度要求后,对预测模型进行预测数据与现场试验数据的对比,并做出对比结果示意图。对比结果显示,预测值与试验值间的误差大多保持在5%以内,预测数据与现场试验数据基本吻合,神经网络模型可以对露天矿山的爆破参数设计进行预测。