目前,国内出入境检疫检验部门对纤维和纺织品的检验大多采用人工手段进行观察、测量和计数。检验所花的时间周期长,成本高,而且检验结果的准确性往往受检验人员主观因素的影响。为此,我们承担了教育部资助的纺织纤维计算机自动图像分析检测系统的研究项目,涉及的技术包括:显微镜的自动聚焦技术、数字图像的模式识别技术、纤维和纺织品特征参数的选择和提取。 本文针对计算机自动图像分析检测系统中提高纤维和纺织品切片图像清晰度的问题,围绕显微镜的自动聚焦这个技术难点,提出了解决方案。首先,在显微图像的采集过程中,由于光照不均、衍射效应、光电转换等因素,在显微数字图像中引入了噪声。本文从理论上对现有的数字图像预处理技术进行了分析比较,并结合实验结果选择了中值滤波法实现信号去噪。其次,检测系统的实时处理要求采用快速有效的聚焦算法。本文对各聚焦算法进行了仿真和比较,提出了采用灰度差分绝对值之和算子(SMD)作为检测系统的基本聚焦算法。同时为