【摘 要】
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该文主要研究部分线性回归模型的大样本性质.在文中,采用参数估计与非参数估计相结合的方法,得到了参数分量与非参数分量的估计,并证得其估计具有良好的大样本性质.具体成果
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该文主要研究部分线性回归模型的大样本性质.在文中,采用参数估计与非参数估计相结合的方法,得到了参数分量与非参数分量的估计,并证得其估计具有良好的大样本性质.具体成果如下:1.在半参数回归模型中,采用L<,1>模估计结合分段多项式逼近的方法,得到非参数分量的估计,并证得此估计的收敛速度达到了非参数估计的最佳收敛速度;2.在部分线性回归模型中,采用最小二乘估计结合核估计(或近邻估计)及加权最小二乘估计结合核估计的方法分别得到参数分量与非参数分量的估计,并证得参数分量的加权最小二乘估计与最小二乘估计的渐近正态性,及非参数分量估计的最优收敛速度;3.在部分线性回归模型中,利用二步估计分别得到了参数分量与非参数分量的一步与二步估计,并证得此估计的相结合性与收敛速度.
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