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基于多层次流量特征的网络异常检测方法研究
【出 处】
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燕山大学
【发表日期】
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2021年01期
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在临床应用中,人体组织内血管外的水分子扩散信息和血液中的水分子伪扩散信息（灌注）为很多疾病的预防和治疗提供了重要的参考。然而,传统的一些成像技术在获取人体扩散和灌注信息时需要人为地向血管注入对比剂,这些都是侵入式的检测方式,对人体有潜在的危害。为了解决此问题,学者提出了体素内不相干运动（Intravoxel Incoherent Motion,IVIM）成像技术。该技术是一种无创的磁共振成像技术,
随着石油工业从增加产量转向价值优化,石油行业对储层品质的预测越来越重视。由于储层的渗流能力体现储层品质,因此在评价优质储层时,能够反映储层内流体渗流能力的地震参数更加受到解释者的青睐。储层流体流度定义为岩石渗透率与流体粘度之比,是近年来研究发现可以有效预测储层物性和渗透率的地震属性。但随着储层从简单结构转向复杂构造,利用传统方法计算的储层流体流度进行优质储层评价时,受到着以下四个问题的制约:（1）