近年来,智能移动设备的数量大幅度增长及其在计算能力、存储能力、带宽、传感器等性能方面的提升,使得人们将更多地使用移动设备接入网络和获取服务。在移动设备硬件性能无法在短期内获得巨大提升的情况下,移动云计算作为一种新型的计算范式进入了人们的视野。移动云计算一般是指通过无线接入网络以按需、易扩展的方式获得满足自身计算需求的基础设施或硬件设备、软件平台、应用或服务等的一种信息、服务获取及使用的范式。在各种移动云计算架构中,基于Cloudlet的计算卸载架构具有充分利用网络边缘计算资源、减少用户获取计算服务的时延、减小核心网络带宽消耗等优点。本文针对基于Cloudlet的移动云计算架构及其性能进行研究,所做的主要研究工作包括以下内容:首先,提出了一种基于渗透的Cloudlet的计算卸载簇动态组网架构(PMC20),包括一般Cloudlet的动态发现、能力比较、设备加入和离开Cloudlet、Cloudlet的合并等过程;为了实现基于组件的计算卸载簇的动态自管理,提出了基于计算资源共享度的主动移除算法(PRDA-CRSD);基于Cloudlet内设备的移动性,提出了一种改进的模拟退火算法(SA-UM),用以优化组件的卸载策略。针对上述动态组网机制,基于系统性仿真工具OPNET,对Cloudlet的动态组网行为、Cloudlet的自管理性能进行了性能评估,仿真结果验证了所提动态计算卸载组网机制和算法的有效性。其次,在考虑了节点的移动性的前提下,研究并提出了移动计算卸载的评价指标:即重新执行时延。重新执行时延是指由于卸载失败导致设备重新执行组件而造成的额外卸载时延。通过系统级仿真,研究了重新卸载时延与节点移动速度、设备自身的计算能力和方法负载之间的关系。