随着全球化竞争地日趋激烈,企业的管理越来越依赖于网络化的信息系统。但是企业花巨资来引进信息化后,信息孤岛的问题又给企业信息化带来非常大的负面影响。笔者在给LN公司做项目时发现,该公司已建立了很多信息系统,各个系统之间的数据设置不统一,数据之间的引用不能动态更新,编码体系缺乏科学性,导致公司的报表极不真实可信。为了有效解决信息孤岛问题,且又不要通过大规模改造系统来影响业务的稳定运行,本文通过分析比较当前各种解决方案,发现利用企业数据模型来解决信息孤岛问题是一种切实可行的方法。企业数据模型是结合了ZACHMAN模型、标准化理论和中间件技术研究出的一种新模型,它包含七个部分组成:数据概念模型、数据逻辑模型、中间数据库、数据字典、数据在业务中的分布、数据在系统中的分布和数据模型管理。中间件数据库的采用,是把数据源和逻辑对应关系映射到中间件数据库中,这样就可以避免大面积地改造原有的各个系统。对于企业数据模型的实现和验证过程,是通过开发设计一套信息系统加以实现的,它可以使各个系统的数据源头唯一,数据能动态引用,数据扩展功能有较好的前瞻性。对于企业数据模型的实现过程是分七步骤进行的,第一步是重新统一规范了各个数据源在系统中的定义,确保数据的唯一性;第二步是分析各个数据源之间的逻辑先后关系;明确它们之间的相互引用关系;第三步,由于原来每个系统的架构不一致,相互引用不方便,所以用SQL SERVER 2000建立一套中间数据库,将不同系统中的数据源和逻辑关系映射过来,实现业务数据的集中查询;第四步,再用数据字典把各个数据的定义和引用关系记录下来便于跟踪查询;第五步,分析数据在各业务环节的分布;第六步,分析数据在各系统中的分布;第七步是对数据模型进行管理,明确数据模型的管理权限,明确数据清洗机制和数据模型的持续改进机制。对于企业数据模型的具体实施方案,主要是开发设计了一套信息系统来进行管理的。通过数据管理平台的利用,使数据能实现集中统一管理,便于及时跟踪、查询,真正做到透过数据能高效地进行企业经营管理。