改革开放之后,我国社会经济快速发展,伴随着日益增长的交通运输市场需求,铁路建设得到了前所未有的迅猛发展。在快速发展的铁路运输中,运输安全一直是铁路工作的生命线,加之最近十几年来高速铁路飞速发展,新型技术和装备大量投入使用,对铁路车辆安全运行提出了更高的要求。为此,通过加强安全风险管理、增强车辆保障措施以及研发车辆安全监控系统,以提高铁路车辆安全运行的能力。现代信息技术和数据融合算法的出现,为铁路车辆安全监控系统的实施提供了理论保障。在深入分析铁路车辆运行参数特征的基础上,提出了一种基于多参数的信息融合算法,将计算结果服务于车辆安全监控系统。一方面提高了单一参数检测结果的准确性、可用性以及稳定性,另一方面有助于提升车辆安全运行的能力。(1)铁路车辆安全监控系统的单点信息存在错报和误报,影响铁路车辆安全监控系统的报警准确性,致使集中单点信息所完成的目标决策受到影响,论文提出多源信息融合方法应用于监控系统以提高报警决策的准确性。(2)利用已有的检测设备,构建了区域信号检测传感网。信号通过有线和无线网络上传到车辆安全监控公共服务平台,从而实现了检测信息共享。方便各岗位管理人员实时了解车辆状态,保证车辆正常运作,提高系统综合应用水平。(3)对铁路车辆典型故障运用信息融合诊断技术进行分析,以车辆热轴综合报警为研究重点,设计5T检测信息融合处理方案,验证了红外线热轴报警的准确性。(4)根据融合算法得到的货车轮对踏面损伤预报、车辆造修和检测设备质量评价结果,参与设置和调整了机车车辆检修资源配置,完善了多层级的铁路车辆安全监控系统的信息融合应用模式,为车、机、工、电、辆多部门的协同建模奠定了基础。