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本文以国家海洋局北海分局的项目“SAR影像暗区提取研究及算法实现”为基础，以北海分局提供的Envisat ASAR、Radarsat-2、TerraSAR-X、Cosmo-Skymed等类型的雷达数据为研究对象，对基于SAR图像的海洋溢油检测系统进行了研究与设计。 本文分析了SAR遥感图像的油膜成像特征，给出了系统SAR数据处理的流程，研究了海洋溢油SAR图像的处理方法。系统中SAR图像的处理分为三个阶段：SAR图像预处理阶段、溢油信息提取阶段、SAR图像后期处理阶段。SAR图像预处理阶段实现了实验室定标中的绝对定标处理、基于地面控制点的几何精校正处理和增强LEE滤波处理。溢油信息提取阶段使用自适应阈值分割方法提取SAR图像溢油区域。SAR图像后期处理阶段实现了形态学开运算处理、图像联动及局部放大处理、油膜选择及区域生长处理和栅格矢量化处理。本文最后将各个功能模块封装为“一键处理”模块，介绍了系统的界面设计。 经过试验验证，系统可以准确的提取出雷达图像上的海面溢油，经过实际使用，达到很好的效果。