【摘 要】
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为了推动智能交通系统的发展，本文研究了基于图像检测的车型识别和车牌识别方法。 论文首先研究了车辆类型的识别方法，利用图像差分、直方图处理和中值滤波等技术得到车辆的
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为了推动智能交通系统的发展，本文研究了基于图像检测的车型识别和车牌识别方法。 论文首先研究了车辆类型的识别方法，利用图像差分、直方图处理和中值滤波等技术得到车辆的侧面图像，然后提取图像特征输入至BP神经网络进行识别；其次对车牌自动识别技术进行了详细的探讨，车牌图像处理步骤包括：车牌定位、车牌图像二值化、车牌图像对比度分析、字符分割、特征提取，采用了三组BP神经网络对车牌字符进行识别。 利用实际行驶车辆信息进行验证，结果表明所研究的车型和车牌识别方法是正确有效的。
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