随着现代工业生产设备大型化、连续化、高速化和自动化的不断发展，机械设备的故障诊断技术越来越受到重视。保证生产的连续性，减少设备特别是重要设备的停机时间，是企业追求高经济效益的前提，而设备状态监测与故障诊断技术将为此提供了一个有效的解决途径。 大型隔膜泵是工业生产领域的重要机械设备之一，其运行状态的好坏直接关系着工厂的生产效率，因此，对其工作状态进行在线监测，实现设备的趋势预报与及时维修，避免过剩维修和维修不足是十分重要的。 在分析研究大量相关材料和前人工作的基础上，本文通过对大型隔膜泵结构及常见故障的分析，采用性能诊断法和振动诊断法相结合的方法，开发了状态监测与故障诊断系统。 该系统由信号采集硬件系统、信号采集软件系统和信号处理系统三部分组成。信号采集硬件系统主要由各种传感器、放大器、信号调理器、采集卡等组成；信号采集软件系统主要是根据采集卡的驱动程序，采用VC++6.0编程语言编制而成：信号处理系统也是采用VC++6.0编程语言编制而成的，主要完成信号的预处理、特征值提取、故障报警、故障诊断和趋势预测等功能，其中信号的故障诊断和趋势预测采用的是灰色系统理论技术。系统运行过程中，采用人机对话方式，对操作人员进行指导和提示。 本文所开发的系统将信号采集、信号处理、状态监测、故障诊断和趋势预测融为一体，人机界面友善，操作简单，功能完善，自动化程度高，具有良好的可行性和实用性。