基于电力基础设施的普遍性,电力线通信已成功应用于各种应用场景。包括智能电网、家庭宽带通信系统以及工业和家庭自动化。然而,电力线设计之初是用于传输电能,而不是传输高频带信号。恶劣的传输信道产生了由多径信道引起的频率选择性衰落,而且导致电力线通信中存在着大量的脉冲噪声干扰,这些干扰主要由所有连接的电气设备产生。在电力线通信中,采用正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）的多载波调制技术来对抗多径和窄带干扰引起的符号间干扰和衰落。但是脉冲噪声的出现使得OFDM中子载波的正交性被破坏,导致基于OFDM的接收机性能严重下降。本文利用压缩感知和统计分析理论,研究了一类基于现代功率谱估计的脉冲噪声抑制方法。主要创新点如下:（1）针对OFDM系统中的脉冲噪声问题,提出了一种基于最大后验概率准则的脉冲噪声抑制方法。基于接收信号的先验信息,采用最大后验概率准则,建立了含脉冲噪声的联合概率密度似然函数最优问题。由于该问题的高度非线性,利用对数似然目标函数的特殊结构对不同类未知量进行变量分离,在此基础上设计了一种交替迭代优化算法。该优化算法中含有脉冲噪声向量、脉冲噪声功率和背景噪声功率三个变量,通过将这三个变量进行迭代优化,从而达到估计脉冲噪声向量的目的。仿真结果表明,该方法能有效地估计脉冲噪声,提高误比特率性能。（2）基于稀疏参数估计理论,提出一种稀疏迭代协方差估计的脉冲噪声抑制方法。首先,构建了基于最小协方差矩阵拟合准则的脉冲噪声功率估计优化问题,并用迭代算法得到脉冲噪声功率。然后,基于线性最小均方误差估计准则设计了脉冲噪声估计算法,最后,从接收信号中减去脉冲噪声。仿真结果表明,该方法在误比特率方面有较好的性能,且计算复杂度较低。