重磁地球物理勘探具有难度低、成本低等优点,广泛应用于各种矿产资源的勘探。然而重磁反演很难得到能准确地反映地下目标结构和物性的模型,而反演模型是地质解释的基础之一。本文提出了模糊C-回归聚类（FCM）算法的联合反演方法,联合重磁反演提高重磁反演的效率和反演结果的可靠性,对于有色金属矿山重磁法勘探具有一定实际参考价值。本文主要研究工作和成果如下:（1）分析了经典Tikhonov正则化反演的模糊C-均值聚类反演算法的各加权参数作用和对反演结果的影响,并应用交替搜索加权参数法以选择最优的加权参数。（2）实现了基于模糊C-回归聚类的重磁联合反演模块,在编程中利用多种方法实现了反演加速。并研究了线性关系下的重磁数据的联合反演,采用了线性共轭梯度法求解目标函数的最小化,相比于聚类反演中传统使用的高斯牛顿法提升了反演效率。（3）构建了重磁联合反演程序的不同模型。通过对比分析传统约束的反演效果,结果表明联合反演优于单独反演的结果。采用了再加权反演方法,提高了重磁联合反演程序对深部地质体的识别率。并推导了再加权的FCRM联合反演的目标函数,该目标函数编制的程序反演得到的结果更接近真实模型。