小波理论经过十多年的发展,取得了许多非常重要的成果,分析方法日益丰富,应用范围日趋广泛。小波分析成功与否,必须视实际问题而定。如何根据信号的特点和信号处理的需要选取最优小波类型和处理方法,一直是小波理论应用研究领域的重要问题之一。首先,本文研究了小波的最新理论,在对小波信号处理方法进行系统和深入的讨论后,给出了小波分析在信号消噪中的新方法,并进行了实验检验。另一方面,现在的倾角传感器产品虽然精度可以做到很高,但是却很容易受到外界的干扰。为此,本文研究了小波分析理论在倾角传感器信号处理中的应用。工作包括了对倾角传感器信号的消噪处理以及倾角传感器不同激励下信号特征的区分。其中消噪处理利用了一维小波变换,提出了一种新的阈值函数,同时对于方差未知的信号则提出了一种将GCV规则和遗传算法结合的新方法,并验证了方法的优秀性。针对倾角传感器动态测量中信号夹杂加速度影响成份的问题,本文讨论了用小波变换方法进行区分的可能性。