论文部分内容阅读
随着信息时代万物数字化的到来,大数据在商业领域的关键性已成为行业共识,通过有效的海量数据分析和挖掘技术,使其转换为有价值的商业信息,从而解决各种商业设计营销和设计展示风格定位问题已然作为当下重大挑战,同时也是科技数据技术发展创新的制高点。商业橱窗设计在大数据时代背景下呈现出一系列有别于传统商业橱窗的特征,契合数据化时代商业展示宣传投放的的精准性、便捷化和主动性的需求,科技数据化带来的橱窗设计由物质向非物质化、静态向动态化和实体情景向虚拟互动化等三大系列演变,也为商业设计营橱窗设计的个性特征的转变与新生奠定了理论与实践技术的基础。本文首先主要通过大数据在商业设计营销中的运用研究,介绍了大数据的产生及发展历程;分析了大数据的关键技术在商业领域应用设计方法和特点。通过RTB(Real Time Bidding)商业营销模式的概念和具体运作来分析用户路径和行为,做到商业竞价的精准化营销。接着探讨大数据时代数据分析研究中的的基本理论内涵和模式,实现信息资源整合和科学技术集成下的橱窗设计新特征,即基于数据精准化研究背景下的橱窗展示设计定位和未来科技展示形式方向,可通过BIM (Building Information Modeling)的信息模型库模拟一个品牌橱窗设计的全生命周期。随后,落脚在大数据时代新型商业橱窗设计的构建和实践分析,提出数据技术和三维信息模拟支撑的橱窗设计建立和完善是大数据时代发展下商业展示形式的必然要求,并总证当下五大特征带来的橱窗设计新形式。研究课题试图基以这个前提,以现代橱窗设计社会背景和发展环境为基础,联系当代的橱窗设计,将大数据背景下的商业橱窗设计衍生出的特征进行尝试性分析,从静中求动,从无中取有,改变橱窗设计的同质化,极大提高商品陈列展示的有效性。突破现有的陈列体制框架结构,带来设计资源无浪费循环和人文互动体验等一系列海量数据基础下支撑的新方向,为多元化的未来橱窗设计奠定基础道路。