随着并行计算技术的发展,并行计算成为当今计算机科学中一个重要的研究领域。Cell BE是新型的异构多核处理器,它所拥有的八个协处理器为其提供了强大的计算能力。因此非常适合进行科学计算,然而对于程序设计人员来说,如何在其上获得最佳性能还仍然是个挑战。各种解线性方程组的算法在科学和工程计算中应用十分广泛,并且这些算法都需要大量的数据和计算。本文在Cell BE上并行迁移两种解线性方程组的算法,高斯消去法和雅可比迭代法,并完成性能的分析与优化。根据Cell BE特有的优化性能的机制,采用主从式结构,对数据进行向量化,并采用双缓冲、DMA-list技术对程序进行优化。实验结果显示,向量化、双缓冲、DMA-list技术都可以对解线性方程组的算法在Cell BE上的运行产生优化作用,其中向量化技术对程序性能的优化效果最为明显,综合应用这三种机制可以得到最好的性能。本文研究了一些Cell BE的特有的体系结构,特别是内存带宽、EIB和本地内存。针对内存带宽的实验揭示了Cell处理器真实的内存性能。此外本文还提出一个简单的算法性能模型,帮助程序员更了解程序的运行过程,使算法的有效评估更加简单。按此模型我们将两种算法的优化结果对比,发现迭代法比直接法更适合Cell BE的体系结构。