近年来,随着我国社会经济的快速发展,国家在工程领域的投入不断加大,建筑工程项目也越来越多。工程项目具有投资额度大、建设周期长、涉及单位多等特点,相比于其他领域也更容易产生腐败现象,工程建设领域的职务犯罪现已成为腐败的高发地带。当前采取的预防策略主要是对事件进行点预防,这种方式存在着预防范围的局限性、预防对象的盲目性、预防行为的滞后性等诸多弊端。本文将大数据技术引入到职务犯罪预防中去,对事件细分为六个环节,通过建立职务犯罪预防系统,将事件的点预防变为环节的面预防,切实提高了预防的工作效率。本文从职务犯罪预防的实际出发,力求将工程建设领域的职务犯罪预防与管理学、信息科学、法学相结合。首先,将大数据的技术引入到职务犯罪预防中去,通过大量案例分析,总结出工程建设领域职务犯罪的六个主要环节。其次,通过微观、宏观两个方面进行分析。在微观方面,通过建立职务犯罪预防系统,对事件进行逐条分析,通过事件的涉及金额来判断事件的类型,然后对重点事件进行全环节预防和相对重点事件的六个主要环节进行预防,通过对事件各环节的面预防,通过项目管理的思想,提升预防的效率;在宏观方面,通过时间序列分析的思路来对未来的预防工作进行科学预判,以便提前感知,科学分配预防人员。最后,通过实际中的具体案例来应用,分别运用传统的预防策略和基于大数据的精准预防策略进行比对,以验证方法的优越性。