我国是一个自然灾害多发的国家,各种各样自然灾害经常给电力系统带来巨大破坏。配电系统网络结构极其复杂,一旦因受外力发生多处恶劣故障,以往的抢修调度仅靠经验进行,缺乏定量分析的基础,所做出的决策往往并非最优和最有效的,因此研究建立一套优化抢修调度应急平台,合理地制定抢修的应急策略,提高灾后电网的供电安全性,具有重要的现实意义。关于配电网故障,大部分研究集中在较少故障的开关倒闸操作策略和抢修路径的选取。鉴于此,本文对多故障的抢修问题进行了深入的研究:首先,对配电网的结构特点进行了分析,利用图论的基础知识,将配电网映射为无向图的数学模型并给出了配电网的计算机存储方法;然后介绍并比较了深度优先搜索和广度优先搜索两种拓扑搜索方法;给出了几种常见的配电网潮流计算方法,并比较了其性能优劣。其次,针对灾后配电网可能出现的情况进行了分析,建立了配电网多故障抢修和故障恢复相结合的多目标优化模型,并考虑了多队协同抢修的优化配合问题,提出了区间归位方案对细菌群体趋药性算法进行了离散化改进,另外为了加快算法收敛速度,引入了一种新的局部更新机制,并进行了仿真验证。最后,考虑到分布式电源和应急发电设备越来越多的应用,在结合分布式电源和应急发电设备的特点的基础上,建立了含分布式电源的配电网多故障抢修模型。模型中综合考虑了故障点抢修、开关操作、发电车派遣等环节,并采用改进细菌群体趋药性算法进行了求解,算例分析表明了该方法能够高效的得到抢修和发电车派遣策略,减少损失。