中国庞大的非城镇人口基数决定了“三农问题”(农业、农村、农民)是全中国社会关注的焦点。改革开放以来,以城镇居民收入的快速增长为强大动力推动着中国经济发生了翻天覆地的变化,农户收入水也实现了持续平稳定的增长,但是和城镇居民相比,农户收入增速滞缓,工农差距、城乡差距总体呈现持续扩大趋势,“三农”问题依旧严峻和突出,西部民族地区尤甚。因此,研究农户收入增长的影响因素,提高西部民族地区农民的收入增长率,对于促进各地区经济协调发展,最终实现共同富裕,对加强民族团结,维护社会稳定和巩固边防,都具有十分重要的意义。以往中国农户收入的影响因素研究主要通过农户收入函数的估计来分析,或用普通最小二乘法,或用分位数回归法,或采用多水平模型法。研究人员凭借经验主观地选取变量带来的不确定性及风险。本文研究了各种变量选择方法在具有组变别量的数据中进行统计建模和估计的问题,并将变量选择模型引入农户收入的研究中。基于云南省红河州哈尼族彝族自治州2010年的农户调查初级数据,从统计学的角度出发,客观地从数据信息中分析解释变量的重要性。首先,从农户资本要素禀赋、农户经营结构和外部环境三个方面构造多个指标形成备选指标库。然后,在备选指标的基础上,构建农户收入的线性模型,分析其显著影响因素,并讨论了变量间的相关性将会产生的影响。最后,通过各种变量选择方法——子集选择、变量压缩(Ridge、LASSO、SCAD)的方法选择重要变量,即农户收入的重要影响因素。分析了影响农户收入增长的因素及其特征,克服了在以往研究中的主观性。云南省红河州哈尼族彝族自治州是少数民族地区的典型代表,通过研究该地区的特征放映少数民族地区的共性。通过变量选择模型分析发现,人口素质显著作用于农户收入的增长,其重要影响源自于农户的人均受教育程度而不是最高受教育程度;地理因素也对农户收入的增长有显著影响,其中地势在该地区的影响最为明显,而农户所在地与行政中心距离的影响并不像假想中的那样重要。