在全球气候变暖的背景下,寻求碳排放强度的影响因素不仅是中国实现节能减排目标的重要途径,同时也是倒逼经济发展方式转变的关键依据。本文基于扩展的Kaya恒等式,从表观能源消费的角度测算中国各省的碳排放量,进而估算出中国30个省区1995-2017年的碳排放强度。根据三种不同的距离度量方式,构建了空间邻接矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵,并在此基础上从时序和空间两个方面实证分析中国碳排放强度的时空演变特征。随后,分别以全国,东、中、西部地区以及不同人口结构地区为研究对象构建空间计量经济模型,从全域和局域视角探讨中国区域碳排放强度时空格局演变的动力因子,进而为政府制定节能减排政策提供科学依据。通过以上理论研究和实证检验,主要得出以下结论:①从时序演变特征看,在中国二氧化碳排放量持续增加的同时,碳排放强度总体呈现出下降的趋势,但各省碳排放强度的变化特征存在差异性;全局空间相关性检验说明,三种权重矩阵下中国碳排放强度均呈现出显著的空间集聚特征,但这种空间集聚性随着时间的推移逐渐衰减。②从空间演变特征来看,中国碳排放强度北高南低的地域性特征逐渐打破,局域空间相关性检验进一步证实了中国碳排放强度空间集聚性逐渐减弱的事实。③地理距离相近的省份比经济水平相近省份之间存在的空间相关性更强,即地理区位因素对碳排放强度的空间影响更显著。④全国层面下,人均GDP、技术水平和城镇居民恩格尔系数的提高可以降低区域碳排放强度,人口密度、城镇化率、二产占比、一次能源占比的提高会增加区域碳排放强度,老龄化、城镇化、城镇居民恩格尔系数、能源结构和产业结构对周边地区碳排放强度存在显著的空间效应。⑤东、中、西区域估计结果表明,人口因素的空间效应对中、东部地区碳强度存在显著影响,提高人口集聚水平能够带动东部和中部地区各省份及周边省份碳排放效率的提升,区域之间协同促进经济发展与技术进步、优化居民消费结构是降低西部地区碳强度的关键。⑥对于城镇化和老龄化水平较高、但发展较慢的地区,居民消费结构的优化能够显著降低碳强度;对于城镇化进程缓慢、老龄化现象严重的地区,人口密度和产业结构空间效应显著,提升人口集聚水平和优化产业结构是降低碳强度的关键;对于城镇化发展迅速、老龄化现象并不严重的地区,经济发展水平和产业结构空间效应显著,充分利用城镇化红利促进经济、升级产业能有效降低碳强度。最后,梳理总结研究结论和政策建议,同时说明了本研究存在的不足和研究展望。