伴随着全球经济的高速发展,金融创新与日俱增,金融体系中的风险隐患也逐步显露,若不及时采取有效的监管措施,极易影响金融稳定。金融业是现代经济发展的关键,金融体系的稳定发展关乎一国经济和民族的未来,如何评估金融稳定水平、保证金融安全已成为当前学术界重要的研究课题。由于我国地域辽阔,致使不同地区经济发展差异性明显,若未能合理应对区域经济发展过程中的风险隐患,一旦发生区域金融问题,其危害将直接影响国家金融稳定。因此,研究区域金融稳定有利于维护我国社会稳定,促进经济的持续健康发展。在对国内外关于金融稳定评估的相关研究成果进行梳理和分析的基础上,本文提出利用贝叶斯网络方法构建区域金融稳定评估体系的基本思路,并以山东省为例构建区域金融稳定评估体系。选取区域宏观因素、银行业因素、证券业因素、保险业因素四大类指标;GDP增长率、CPI、银行存贷比、证券交易金融、保险深度等十类小指标数据,运用贝叶斯网络方法构建区域金融稳定评估模型,在专家建模法的基础上利用K2算法进行修正,以概率的形式探究指标变动对区域金融稳定的影响。研究结果表明,虽然大多时刻区域金融整体态势良好,但倘若评估体系内的个别指标处于安全阈值,极易引发链式反应,如果不及时采取相关措施进行防控,则在较大概率水平上会产生区域金融危机,影响区域的经济社会稳定。对此,政府部门应重视构建区域金融稳定评估体系,加强对相关指标的跟踪和监管,并采取积极有效的防控措施规避金融不稳定现象的发生。