论文部分内容阅读
基于主题模型和时间权重的三部图个性化新闻推荐算法研究
【出 处】
:
重庆邮电大学
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
近年来,中国公路事业和交通运输业迅速发展,汽车已经与我们的工作、生活息息相关。这些带来了社会的进步、经济的增长、生活的便捷,但同时也会产生相应的危害。研究表明,沥青路面随着使用时间的增长会产生车辙、裂缝等不同程度的损害,尤其是高等级公路在交通量大、重载货车多的情况下这种现象尤为明显。相关资料显示,轮迹横向分布在道路交通安全和路基路面设计中是一个不可或缺的考量指标,而轮迹横向分布的影响因素众多,本研
慢行交通是出行链中的重要一环。国内长期以车为本的传统交通规划将更多的道路空间分配给机动车,导致慢行“人非共板”的特征明显且发展落后低效,并随着人口增长其人非混行的安全问题愈加突出,这对慢行的研究提出更高的要求。本文以慢行个体为研究对象,分析其交通特性,针对传统社会力模型的缺陷,构建不同交通对象相互干扰的社会力人非混行仿真模型,并搭建仿真平台进行验证和应用,促进社会力模型的完善和发展,为慢行设施的设
我国城市化的发展促使着机动化出行比例的增加,进一步加剧了城市交通拥堵与环境污染的程度。近年来,伴随着“绿色低碳”出行理念的兴起,慢行出行比例日益增加,使得慢行交通系统的发展愈发受到人们的重视,而“构建怎么样的慢行交通系统才能让出行者满意”也成为指导相关建设的关键点。目前,我国对慢行交通系统的评价与优化研究较为欠缺,且已有的评价与优化方法主要依赖于专家经验,以客观的建设指标为准则,缺乏对使用者出行需
在停车压力及共享经济浪潮的推动下共享停车应运而生。共享停车策略是通过利用不同用地类型停车需求的差异实施错时共用车位,以提高车位利用率并缓解停车压力的有效措施。目前广泛施行的“点对点”共享停车模式未能够充分发挥对空闲停车资源的挖掘及盘活作用,因此有必要探索更有效的共享停车模式,此外,在充分利用现有停车资源的同时,应将共享理念引入新改建区域的停车规划建设中,探索面向未来的共享停车模式,对调节停车供需及
高精度的定位已经成为众多领域的共同需求。视觉定位和惯性定位均是低成本并不依赖于任何基础设施的定位方法。视觉方法精度高但计算时间长,惯性定位方法便于实现但精度不高。因此,本文分别从室内和室外两种场景下,结合智能手机中的视频和惯性数据实现了不依赖于任何基础设施,高精度的行人连续定位。在室内场景中,本文提出了一种基于多约束影像匹配的室内视觉与惯性结合的定位方法,实现了连续、准确的室内定位。这种方法使用智
个体活动指的是居家、工作、学习、出行、休闲娱乐等日常活动。个体活动研究能够为道路规划、商业应用和传染病预防等提供重要的数据基础。个体活动信息的获取依赖于传统人工调查。活动调查结果的精度高,但任务繁重,工作量大,更新周期较长,难以适应社会发展的需要。近年来,随着智能手机的普及,其内置多种传感器并具备强大的计算能力,使得利用手机传感器分析个体时空活动成为了活动调查领域一大前沿研究热点。另一方面,室内定