大学生就业工作是高校信息化建设的重要组成，随着招生规模的扩大，目前高校就业工作从深度到广度都有了深刻的变化，需要利用互联网技术实现快速交互，完成毕业生就业的数字化管理，同时与上级就业主管部门进行有效对接，形成完整的学生就业管理体系。而目前高职类院校大部分基础工作仍以“人工+单机”方式处理，数据的收集、整理、检索、分析和处理手段落后，工作效率不高。本文针对以上问题，以河北工程技术高等专科学校为例，在深入分析高职院校就业管理工作的基础上，采用JAVA平台相关技术，依据规范的软件开发流程，完成了就业管理办公平台的设计、开发，同时应用数据挖掘技术，对就业信息进行探索性分析，找出大学生就业的影响因素。在系统的完成过程中，本文进行的主要研究工作如下：1、分析了SSH2(Spring+Structs2+Hibernate)框架特点以及开发技术，并基于该框架完成了就业管理办公平台的设计与实现。2、通过实际调研，从第一用户角度研究分析高职院校就业工作特点和要求，如生源信息库制作，就业库制作，协议书换发等。使平台功能切实满足实际需求，具备较强的实用性和通用性。3、引入数据挖掘理论中关联规则方法对就业信息进行分析处理，发现有效知识。以河北工程技术高等专科学校2011-2013届毕业生实际就业数据为基础，采用一种优化的应用于多维关联规则的Apriori算法并编程实现，成功的完成了对就业属性间关联关系的分析输出，提高了系统的辅助决策能力。通过实际运行测试，本系统能够较好的完成目前就业工作中主要业务处理，提高了工作效率，同时采用数据挖掘技术能够在帮助高校全面了解就业情况、加强就业渠道建设和专业建设方面起到了积极的作用，实现了系统的预定目标，具有较强的实用性和较高的推广价值。