农业、农村、农民问题始终是关乎社会经济发展全局的战略问题,优先解决“三农”问题已成为全党全国的共识。畜牧业是农业的重要组成部分,大力发展畜牧业,对发展现代农业,增加农民收入,建设小康社会具有十分重要的作用。在畜牧业中,我国生猪产业发展较快并且一直处于主导地位。生猪产业一直是农业和畜牧业的重要组成部分,生猪生产也一直是农户收入的主要来源,据统计,我国猪肉消费量占肉类总消费量的50%以上,因此生猪产业的发展受到了社会的普遍关注。从我国四大生猪主产区(四川盆地、黄淮流域、长江中下游、东北地区)生猪发展情况看,全国生猪生产布局正在发生转变,呈现出由南方地区向北方粮食主产区转移或扩散的趋势,东北地区生猪产业发展速度较快。吉林省地处松辽平原腹地,是我国重要的畜牧业生产基地和粮食主产区,作为我国重要的“黄金玉米带”,吉林省不仅具有丰富的粮食生产资源,而且由于生猪饲养技术的发展,“人工环境”等技术使气候对吉林省生猪的影响减弱,改革开放以来,生猪产业快速发展,已经成为吉林省畜牧业中的标志性产业之一,是农民增收的重要途径,但是,从近几年情况来看,吉林省乃至全国的生猪产业出现了新问题。一方面,生猪存栏数量、出栏数量和猪肉产量的波动幅度较大；另一方面,猪肉价格和生猪饲养所需的谷物价格出现大幅上涨。这些因素导致吉林省生猪生产的较大波动。为了具体的了解吉林省生猪生产波动情况和各因素对吉林省生猪生产的影响程度,本文对从统计年鉴中查得的数据进行整理和分析,同时运用速度法、剩余法和HP滤波法对1985-2008年吉林省生猪生产波动周期进行划分,通过三种方法划分周期的结果比较后得出结论,近二十年来吉林省生猪生产波动经历4个周期,平均波长为4.8年,平均波幅为44%。同时还利用简单线性函数对各因素对吉林省猪肉产量的影响程度进行分析,本文选择的主要影响因素有猪肉市场价格、玉米市场价格、能繁母猪存栏数、生猪生产规模程度、GDP增长、疫病和相关政策因素。由于生猪生产对各影响因素的反应存在滞后性,因此本文分别通过无时滞、1年时滞、2年时滞三个模型进行分析,其具体分析结论如下：第一,各因素对当年生猪生产的影响。从无时滞模型回归结果看,玉米价格、生产规模化程度和相关政策三个因素对当年吉林省猪肉产量影响比较显著,其中玉米价格和相关政策对猪肉产量的影响程度较大,与猪肉产量呈正相关的影响因素有玉米价格、生产规模化程度、GDP增长和相关政策,与猪肉产量呈负相关的影响因素有猪肉价格、能繁母猪存栏量和疫病三个因素。第二,各因素对第二年生猪生产的影响。从1年时滞模型的回归结果看出,猪肉价格、生产规模化程度和疫病对第二年猪肉产量的影响比较显著,其中疫病对猪肉产量的影响程度较大,猪肉价格、玉米价格、生产规模化程度、GDP增长和相关政策五个因素与第二年猪肉产量呈正相关,能繁母猪存栏量和疫病与第二年猪肉产量呈负相关.第三,各因素对第三年生猪生产的影响。从2年时滞模型的回归结果中可以看出,猪肉价格、能繁母猪存栏量、生猪生产规模化程度、GDP增长和相关政策对第三年猪肉产量的影响比较显著,其中GDP增长对猪肉产量的影响程度较大,其他因素对猪肉产量的影响程度较小,与第三年猪肉产量正相关的因素有猪肉价格、能繁母猪存栏数量和GDP增长,而玉米价格、生产规模化程度和疫病与第三年猪肉产量呈负相关。第四,从三个模型的回归结果可以看出,2年时滞模型的回归结果较好,拟合优度最高,统计意义显著的指标也最多,可以用于预测分析各因素对吉林省生猪生产波动的影响。