随着图像处理技术和计算机视觉领域的快速发展,越来越多的户外视频系统被应用于人们的生活中。但在有雾的环境下,视频系统所拍摄的图像对比度低,模糊不清且有颜色偏移等问题,在很大程度上影响户外视频系统正常稳定地工作,因此,很有必要对视频图像进行去雾处理,以获得清晰准确的图像。针对这一现状,本文设计了基于FPGA的视频去雾系统。该系统的设计核心是用模块化设计的方法,采用流水线技术对暗原色先验算法、引导滤波器以及图像复原模型在FPGA上实现。同时在设计中,本文针对传统算法计算量大、实时性不高且不易于硬件实现的难点提出了算法优化处理方案：1)针对最小值滤波提出了快速最小值计算,提高计算过程的并行程度；2)针对二进制除法运算,将其转化为一次乘法过程和一次寻址取值过程,简化了除法运算的计算复杂度；3)针对带符号数的运算提出状态判别器,提高了数据处理的可分析性和智能性。实验证明,经过优化的视频去雾系统不仅运行速度快,实时性较高,而且算法实现过程中没有使用任何片外存储器,工作稳定,具有较好的应用价值。