目前，农网地区配电自动化应用较为薄弱，当配电网在运行过程中发生各种故障和不正常运行状态时，仍然是使用传统的方式去对故障线路进行人工巡视查找，存在重复查找、查找不到问题的可能，导致查找效率低。
　　通过配电自动化技术进行故障定位，能够对故障点尽可能地精准定位，缩短找到故障点所花费的时间，还能够根据故障点信息有针对性地展开抢修工作，缩短抢修时长，减少停电时间，也就减少了停电给电网公司带来的经济上的损失，同时也降低了频繁停电的投诉风险，保障用户的用电需求，提高配电网供电可靠性。
　　本文基于农村配电网的基本情况，结合国内外配电自动化发展现状，通过GIS系统（地理信息系统）及SCADA系统（数据采集监控系统）获取配电网拓扑结构信息和开关状态信息，学习研究了两种经常用于配电自动化故障定位技术的智能算法，包括遗传算法和粒子群算法，将已有算法进行改进，并根据算法的特点将两种算法进行结合，设计出一种新型复合算法，结合具体的配网结构实例，在MATLAB系统中进行故障定位仿真，分单点故障定位和多点故障定位两种情况，验证复合算法的正确性和可行性，并将复合算法和两种独立算法的数据结果从收敛速度、局部收敛情况、计算时间上进行分析和对比，发现复合算法虽然计算时间由于其步骤增加而略有增加，但其收敛速度更快，且不容易陷入局部最优，因此改进的复合算法能够更好地进行故障定位分析。