缤纷绚丽的花朵不仅为大自然带来了生机,同时也是科学研究的重要内容,而照片是对其进行研究的重要途径之一。对于自然背景下拍摄的花朵数字图像,只有将花朵区域从背景中提取出来,才能够对图像进一步处理和利用,这种技术就是自然图像抠图技术。自然图像抠图技术一直是数字图像处理领域的研究热点。本文的花朵图像抠图系统主要应用于基于数字图像的花卉种类识别系统,该系统的实现有助于更加高效准确的完成花卉种类识别,对于科普教育、园艺观赏等具有重要的实用价值,该系统的推广还可以为更广泛的数字图像的抠图提供参考。本文主要介绍了花朵图像抠图系统的设计和实现过程。在抠图算法方面,通过对花朵数字图像的特点及系统应用背景的分析,系统主要采用已有的Grab Cut算法,并针对其处理后存在的问题,对算法加入了有效的改进和完善。在功能设计与界面设计方面,系统实现了全自动的批量抠图,为下一步的花卉种类识别工作提供了很大方便。实验结果表明,本系统使用方便、抠图效果比较理想,具有较好的应用和推广价值。