产业结构对能源强度的影响路径分析

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提高能源效率作为既保持经济增长又减少能源消费的最佳途径,日益受到世界各国政府和企业的关注。能源强度因为其易于计算且利于国际间的比较常被用来衡量能源效率,所以在国家、企业和学界也受到广泛关注。当今中国正处于产业结构转型优化的关键期。因此,研究产业结构优化对能源强度的影响路径,理清产业结构优化与能源强度之间的关系,既能进一步加深对产业结构优化和能源强度之间影响的认识,又能对国家产业政策和能源政策提供建议。本文分析了我国三次产业和东、中、西部地区产业结构与能源强度现状,结果表明我国产业结构高级化取得了明显的进展,经济重心从第二产业向第三产业转移的效果明显并且有进一步转移的趋势,从全国层面或地区、产业层面来看能源强度近年来都呈现不断降低的趋势。采用2000年到2017年中国30个省的面板数据,利用面板空间滞后模型研究了产业结构优化对能源强度的直接影响路径和溢出效应;用递归路径模型分析了产业结构优化对能源强度的间接影响路径和中介效应;用面板门限模型研究了经济水平和城市化水平对产业结构优化和能源强度之间关系的影响,采用固定效应面板模型估计并比较了东、中、西部三大区域产业结构优化对能源强度直接影响的区域差异。研究结果表明:1,从2000年到2017年中国各省份的能源强度都存在显著的正向空间自相关,比较不同时期的莫兰散点图表明中国各省的能源强度存在空间集聚趋势。经济水平、城市化水平和产业结构优化对能源强度具有显著的空间溢出效应,经济水平、城市化水平和产业结构优化水平提高可以降低能源强度,但空间溢出效应对能源强度的影响小于直接影响。2城市化水平和能源消费结构对产业结构优化和能源强度具有显著的直接中介效应,经济水平和能源消费结构具有显著的链式中介效应,其中能源消费结构的直接中介效应和链式中介效应表现为促进能源强度,城市化水平的直接中介效应和经济水平的链式中介效应表现为对能源强度的抑制作用,总体中介效应结果表明产业结构通过中介变量对能源强度会产生间接的抑制作用。3经济水平和城市化水平作为门限变量具有显著的门限值,产业结构优化水平随着门限值的增加对能源强度的抑制作用在不断减弱,且在2017年所有的省份都已超过了门限值,表明区域经济水平和城市化水平的差异对产业结构优化水平和能源强度之间的关系已经基本不产生影响。之后将中国分为东、中、西部三大区域采用面板固定效应模型估计了不同区域产业结构优化水平对能源强度直接影响的差异,结果表明从东部向西部,产业结构优化水平对能源强度的抑制程度在依次增强。最后本文根据研究的结论,有针对性的提出加强区域之间联系,提高产业结构优化水平,改善产业结构优化质量等建议。本文有图17幅,表11个,参考文献90篇。
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