随着全球智能手机行业的快速发展,人们对手机的保有量也与日俱增。而人们除了对手机的软件追求外,对照相摄像功能的要求也在不断提高,手机摄像模组像素质量也引起了顾客和厂家的关注。早在20世纪60年代CCD (Charge-coupled Device)CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像传感器就诞生了,最近几年由于CMOS(互补金属氧化物半导体)制造工艺取得突破发展,其低功耗的优点非常适合被用来制作手机摄像感光元件。本文在现有技术平台的基础上,综合基本的光学理论知识,以灰度分析和频谱分析等数字信号处理方法,对某公司生产的各种不同型号CMOS手机摄像头模组的质量评测方法进行了研究,为摄像头模组质量的评价提供了科学的理论依据。其主要研究内容如下：首先,完成了高像素摄像头模组在组装完成后有关自动调焦的研究,通过使用图像清晰度评价函数的方法对信号进行处理,得到了不同焦距时摄像头模组像质,根据图像清晰度评价函数的计算我们可以找出焦点然后完成对焦。其次,研究了光学系统成像质量最主要的评价依据调制传递函数MTF (Modulation Transfer Function),传递函数是线性系统理论中的概念,它适宜分析各种线性的、空间不变的和稳定的系统对信号的响应,被用在光学成像系统中能够综合反映系统的反差、分辨率等。本文提出的方法是以ISO12233标准图纸作为图像采集靶标,根据MTF不同计算算法和不同检测对象,以及对比各种计算MTF值算法的优缺点,提出了一种混合型算法来计算MTF值。最后,本文通过公式推导和Matlab仿真分析,得出混合型算法计算MTF值对高像素CMOS摄像头模组检测起到了很好的理论依据的作用。