随着经济全球化和贸易自由化进程的加快,贸易保护措施正发生着重大变化,传统的关税和限额壁垒逐渐降低,而不易监测、隐蔽性更强、透明度更低的保护性措施——技术性贸易壁垒(Technical Barriers to Trade, TBT)日益增多,影响和作用日益增大,逐渐成为非关税壁垒的主要形式,对我国的出口贸易造成了极大的阻碍。目前我国约有60%的出口企业不同程度地受到国外贸易技术壁垒的限制。商务部的调查显示,我国的纺织、轻工、五矿化工、食品、土畜、机电等行业的外贸出口均受到TBT不同程度限制,每年约有450亿美元的出口额因此而受到不利影响,占年出口总额的25%以上,造成直接和间接经济损失达110亿美元。随着WTO对关税壁垒的限制,各国越来越多地利用TBT充当贸易保护的新工具,许多国家不断研究、修改其技术法规、法律以及合格评定程序来设置技术性贸易壁垒,中国作为一个新崛起的出口大国,对TBT等非关税贸易壁垒不熟悉,迫切需要对贸易壁垒的相关理论以及方法作深入研究。因此,针对外国技术性贸易壁垒,研究和评估我国出口产品TBT的预警指标体系、开发TBT监测预警系统已成为我国企业进入国际市场迫切需要解决的问题。本研究报告可分三个部分:理论篇、实践篇、建议篇。在理论篇中,本文回答了什么是预警,预警机制是怎样的,目前比较常用的六种预警模型——即层次分析法、人工神经网络、自回归条件异方差模型(ARCH)和自回归滑动平均(ARMA)模型、判别分析模型、基于概率的模式识别(MR)模型、时差相关分析模型的原理。在实践篇中,首先,本文采用一种定性与定量相结合的方法——AHP(The Analytical Hierarchy Process)法即层次分析法,分析发达国家对华建立技术性贸易壁垒的主要原因,在此基础上,建立技术性贸易壁垒的预警指标体系。本文所建立的模型是在行业的层面,将相对应的进口国作为检测对象层,把被监测国家的经济原因A1及技术标准原因A2作为描述和评价被监测国家的基本准则层A。在这两个基本准则下面,再设立一级指标B用以衡量上述两个方面,进而将一级指标具体细化为相应的二级评价指标C。为此,我们将被监测国家综合风险指数作为评价的目标Z,建立如下函数:Z=f(A1,A2)。然后,设计并且初步实现了一个TBT预警指标数据实时监测系统,实现了目标页面数据的自动抓取,自行设计了分析表格的一系列有效规则。其次,展开对收集来的预警指标数据进行动态评估方法的研究。对各被监测国家分别进行评估计算,得出其加权平均值并比较大小,从而选择一种应对方案。重新选择关键指标,换一种方式估值,调整权重,按照同样的计算方法得出另外一种方案。如此等等,分析比较这些方案,选出分值较大者作为目前最具威胁的被监测国家,从而发出预警警报。最后,我们应用实例对模型进行了应用分析。在最后一部分相关建议中,本研究将对策建议建立在前面模型设计、实例分析成果的基础上,这样就使得本研究报告有别于其他预警文献政策建议——只针对目前各地区实施预警工作不足而提出——更加全面、具有科学性。