地下水作为我国重要的水资源中的一部分,具有分布区域广、难以被污染等特点,同时也在保障社会发展中起着重要的作用。然而由于近几十年来对地下水的超采也引发一系列问题。而石家庄市作为河北省的省会,在“京津冀”协同发展的地位日益重要。而石家庄市又是地下水超采最严重的地区,分析石家庄市地下水水位的风险等级变化,对石家庄市的发展有着重要意义。本文以石家庄市内水位监测站收集的数据为研究对象,采用相关技术分析水位风险等级的变化。主要研究工作有以下三个方面:1.石家庄市地下水水位数据探索分析。首先对地下水水位数据集进行统计性分析,并针对异常数值和缺失值采用局部均值的方法对数据进行校正,对于一些分析价值不高的监测站（异常值和缺失值较多）进行剔除。分析带有异常值和缺失值的监测站之间的关系。根据各个监测站的空间位置划分成不同区域,分别从区域以及整体的角度对地下水平均水位均值做可视化分析。同时分析各个监测站的水位数据的相关性,并对其进行层次聚类。2.基于模糊推理和时间序列的风险等级预测。首先以地下水水位均值和其变化率作为模糊推理的输入,经过模糊规则进行风险等级的推理,最后得到监测站风险系数。根据风险系数划分成四类风险等级,分别是绿色等级,黄色等级,橙色等级,红色等级。绘制地下水水位风险等级时序图,并分析发生风险等级变化的原因,并进一步对所有监测站的风险等级做统计分析。其次利用ARMA和LSTM对水位均值进行预测,并结合模糊推理给出风险等级,以更好地应对未来水位变化带来的麻烦。3.基于Spring Boot的水位风险可视化系统研究。主要通过Spring Boot等相关技术,搭建基于数据库层,服务层,视图层的三层体系架构,建立一个地下水水位风险可视化系统,以便于更好地展示数据的变化以及风险等级信息。通过对地下水水位进行风险预测,在风险发生前进行预防,做到事前预防,降低风险发生的可能性,对石家庄市的发展有着重要意义。