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基于现场的故障诊断系统的体系结构相对封闭，故障诊断与维修都会受到人力、技术以及地域的限制，故障诊断的时效性也受到一定的影响。现代工业设备正朝着超高速、超载荷、超精密、机电一体化、自动化、数字化、智能化、网络化、集群化方向快速发展。传统故障诊断技术越来越难以满足现代工业设备的需求，所以，应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程，逐步实现状态维修和预知维修，是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径，故障的远程诊断理论方法也变得更加重要和迫切。本文围绕关键机组远程实时监测诊断系统开发建设，对系统的建设思想和原则、信息处理与分析方法进行了分析研究。其主要内容包括：
1.论述了建立关键机组远程实时监测诊断系统的意义，探讨和研究了关键机组远程实时监测诊断系统的基本原理和结构，以及研究背景、研究现状、研究的基本思路和主要内容、论文的结构安排以及研究价值与创新之处等。
2.给出了总体方案与构架，设计出完整、统一的关键机组远程实时监测诊断系统监测平台；提供基于多种专业化分析图谱和监测诊断报警手段，并实现广域网监测、远程专家诊断服务、远程维护和远程升级服务等。
3.探讨和研究了建立关键机组远程实时监测诊断系统的理论与方法，结合现有的技术资料，提出了系统的软硬件结构设计方案，并对各组成部分进行选取和论证；分析故障诊断的处理规则，以系统软硬件为基础，加之故障专家诊断系统知识库和正向模糊推理，为知识规则提供了科学的依据。
4.总结了辽化多年现场诊断工作经验，分析了各种旋转机械振动的故障机理和识别特征，并对其进行科学分类。研究其对应关系，提出了黑灰白集合筛选法。根据旋转机械各种典型故障特点，从故障诊断角度出发，有针对性的提取并分类组合故障特征参数，并在此基础上设计智能专家诊断系统。