采矿方法是矿山建设和生产的核心内容,寻求安全、高效、经济、合理的采矿方法是矿山生产建设的迫切需要,也是矿山进行合理规划、经济开采和安全生产的坚实基础。本文综述了现有采矿方法的选择方法,为弥补其不足和实现地下采矿方法选择的智能化,提出了金属矿山地下采矿方法选择系统。在针对矿山的实际需要和充分分析矿块回采问题的基础上,建立了采矿方法知识库,编制了推理机、用户接口、解释器、知识库管理等程序模块,形成了金属矿山地下采矿方法选择系统的框架,为进一步开发奠定了基础。首先,在大量研究和资料收集的基础上,建立了完整的采矿方法系统知识库,介绍了采矿方法知识库的建库构想、原则、知识库的结构等。知识库中包含了采矿方法的分类和具体矿山资料。将采矿方法分为五大类,共52种,包含了空场法、崩落法、充填法、地下组合式采矿法、联合式采矿法等,弥补了以往采矿方法只涵盖三大类采矿法的不足；矿山的具体资料分别存储在技术经济指标库、地质条件库和结构要素库中。其次,在查阅众多资料的基础上,总结了国内外矿山选择采矿方法的成功经验,根据模糊推理原理建立了推理机,经过模糊聚类初选和模糊综合评判终选来确定出最优采矿方案。初选采矿方法时,对各种影响采矿方法选择的指标进行模糊量化,并建立出相应的模糊评判矩阵,再对应选出较好的几种方案。终选时,采用模糊综合评判,对每个方案的技术经济指标进行分析比较,在建立出评判矩阵和权重矩阵的基础上选出最优方案。跟传统的综合经济比较法相比,采用模糊数学原理选择采矿方案更加的科学准确、简便易行,使方案选择和数据获取不受人为经验不足的限制。最后,本文在研究过程中建立了清晰直观的用户界面,而且通过具体的矿山实例验证了系统的合理有效性,用系统程序操作智能简便,计算准确可靠,为采矿方法智能化选择提供理论和技术支持。